Camp d’été en IA à temps plein.

Programme de formation estival en apprentissage automatique pour les femmes et les personnes de diversité de genre au Canada.

home-hero

Le AI4Good Lab est un programme de sept semaines qui permet aux femmes et aux personnes de diversité de genre de développer les aptitudes nécessaires pour mener leurs propres projets d’apprentissage automatique. Nous mettons l’accent sur le mentorat et l’exploration libre afin de préparer les participantes à une future carrière en intelligence artificielle.

PROCHAIN PROGRAMME DU 6 MAI AU 26 JUIN 2024

Build the fundamentals of your career in AI.

what-we-do-3

Study machine learning.

Dive into the fundamentals of machine learning to see problems in different ways, answer important questions, and inspire confidence in your new skills.

A group of students from the 2023 cohort

Build enduring relationships.

Explore the world of AI with our speakers and lecturers, and refine your interests with guidance from your mentors and teaching assistants.

what-we-do-1

Develop projects with a purpose.

Reinforce your new skills with team-driven machine learning projects. Raise each other up and collaborate on solutions that drive social progress.

Students from the 2023 cohort present their prototype

Share your voice.

AI thrives from a diversity of perspectives. Bring yours to our supportive network of and gender diverse people who are changing the culture in technology and shaping the future of AI as a tool for social good.

youtube-video-thumbnail

Comment vous allez apprendre.

SEMAINES 1 À 4 Camp d’apprentissage automatique.

Apprendre.

Profitez d’une introduction technique et d’une vue d’ensemble de l’IA grâce à nos conférences et exposés. Nos conférences portent sur les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents, le traitement du langage naturel et l’apprentissage par renforcement. Nos exposés contextualisent les conférences en présentant des applications réelles de l’IA et en discutant des défis éthiques les plus urgents.

Réseauter.

Réseautez avec les représentant-e-s de nos commanditaires et explorez les possibilités qui s’offrent à vous dans le secteur de l’IA. Les liens que vous établirez avec vos pairs et des professionnel-le-s vous serviront tout au long de votre carrière!

S’exercer.

Réalisez des exercices pratiques, mettez vos nouvelles compétences en application lors de notre minimarathon de traitement de données et obtenez des réponses à toutes vos questions de la part d’auxiliaires d’enseignement diplômés.

SEMAINES 5 À 7 Projet d’équipe.

Construire.

Consolidez vos nouvelles connaissances en IA en travaillant en équipe pour élaborer un prototype d’apprentissage automatique de A à Z.

Mentorat.

Améliorez vos projets grâce aux conseils de vos mentor-e-s qui proviennent de nos organisations partenaires du secteur de l’IA.

Pour le bien commun.

Utilisez votre projet pour explorer des solutions à des problèmes du monde réel et améliorer votre compréhension des principes de conception éthique.

Endroits.

Tous les programmes régionaux offrent la même formation de base, mais ils mettent en valeur l’identité locale et le dynamisme de chaque communauté d’IA. Que vous suiviez la formation en personne à Edmonton, à Montréal ou à Toronto, ou que vous y assistiez virtuellement de partout au Canada, les compétences et le réseau que vous développerez vous permettront d’entreprendre votre parcours en IA.

Mila

La cohorte de Montréal est accueillie par Mila.

Situé au cœur de l’écosystème québécois en IA, Mila est une communauté de plus de 1 000 chercheur-euse-s en apprentissage automatique qui se consacrent à l’excellence scientifique et à l’innovation. Il a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous.

En savoir plus sur Mila

amii

La cohorte d’Edmonton est accueillie en partenariat avec l’Amii.

L’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) est l’un des trois centres d’excellence en IA du Canada. Il fait progresser la recherche de pointe et aide les organisations à renforcer leurs capacités en IA. Pour ce faire, il offre des conseils, de la formation en entreprise, du perfectionnement professionnel et du soutien pour l’adoption de technologies avancées.

En savoir plus sur l’Amii

La cohorte de Toronto est accueillie en partenariat par l’Institut Vecteur, le CIFAR et la Design Fabrication Zone de l’Université métropolitaine de Toronto.

CIFAR

Le CIFAR est une organisation de recherche mondiale basée au Canada qui rassemble de brillants cerveaux pour trouver réponse aux plus grandes questions auxquelles font face la science et l’humanité. Depuis 2017, la Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR transforme la recherche, la formation et l’innovation en IA au Canada en construisant des écosystèmes d’IA solides et en attirant, en développant et en soutenant les talents partout au pays.

En savoir plus sur le CIFAR
Institut Vecteur

L’Institut Vecteur est une société indépendante à but non lucratif qui se consacre à la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle et qui excelle en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Créé en mars 2017 avec le généreux soutien du gouvernement du Canada, du gouvernement de l’Ontario et du secteur privé, l’Institut Vecteur collabore avec des établissements, des entreprises, des jeunes pousses, des incubateurs et des accélérateurs pour faire progresser la recherche en IA et favoriser son utilisation, son adoption et sa commercialisation.

En savoir plus sur l’Institut Vecteur
Design Fabrication Zone

La Design Fabrication Zone (DFZ) est une communauté de concepteurs et de fabricants interdisciplinaires qui soutient le développement d’inventions, d’entreprises et d’installations créatives en phase de démarrage en offrant des conseils commerciaux, une expertise technique et des services pratiques de prototypage. La DFZ fournit une assistance et des services à ses membres, en plus d’offrir aux étudiants et au public des occasions d’apprendre et de travailler à son siège social du centre-ville, situé au studio d’innovation de la Creative School de l’Université métropolitaine de Toronto.

En savoir plus sur la DFZ

Learn from experts in the field.

Rasha Kashef

Rasha Kashef

Assistant professor, Mila, University of Montréal

AI4Good Lab

Sanaz Mohammadjafari

PhD Candidate, Toronto Metropolitan University

Patrick Pilarski

Patrick Pilarski

Associate Professor, Canada CIFAR Artificial Intelligence Chair

Doina Precup

Dr. Doina Precup

Lab Founder, DeepMind, McGill University, Mila

Guillaume Rabusseau

Guillaume Rabusseau

Canada CIFAR AI Chair
Assistant Professor
Université de Montréal
Mila

Samrudhdhi Rangrej

Samrudhdhi Rangrej

PhD Candidate
McGill University

Siva Reddy

Siva Reddy

Facebook CIFAR AI Chair
Assistant Professor
McGill University
Mila

Matthew Schlegel

Matthew Schlegel

PhD Candidate
Amii, RLAAI
University of Alberta

Martha White

Martha White

Associate Professor
University of Alberta
RLAI and PI at AMII

FAQ.

Lab overview

Le AI4Good Lab est un programme d'introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning) s’adressant aux femmes et aux personnes de diversité de genre qui possèdent déjà des connaissances en programmation ainsi qu’un niveau intermédiaire à débutant en apprentissage automatique. Le Lab dure sept (7) semaines pendant l’été et est composé de deux volets (semaines de Bootcamp et semaines de Projet).

Bootcamp en apprentissage automatique (Machine Learning) : Le volet Bootcamp est un entraînement intensif d’introduction à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle (Artificial Intelligence), qui se tient pendant les quatre (4) premières semaines du programme. Pendant cette période, les participantes assistent à des cours et conférences, et prennent part à des ateliers et événements de réseautage. Les participantes travailleront en petites équipes avec leur assistant-e d’enseignement attitré-e afin de pratiquer ce qu’elles auront appris lors de divers exercices. Les assistant-e-s d’enseignement sont habituellement des étudiant-e-s au doctorat en informatique se spécialisant en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle.
​
Projet d’équipe : La section Projet correspond aux trois dernières semaines, pendant lesquelles les participantes appliquent les connaissances acquises au cours des semaines de Bootcamp et travaillent en équipe pour développer un projet d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle portant sur un enjeu de bien commun. Les équipes sont soutenues par leur assistant-e d’enseignement et jusqu’à trois mentor-e-s œuvrant en intelligence artificielle.

Le AI4Good Lab est un programme à but non lucratif soutenu par divers partenaires et dirigé par notre équipe de gestion. Nos partenaires fondateurs sont la Fondation OSMO et le CIFAR, et nous sommes appuyés par plusieurs organismes professionnels, académiques et gouvernementaux. Le siège social du AI4Good Lab se trouve à Montréal, d’où nous dirigeons le programme de Montréal et organisons son expansion à travers le Canada. Nous dirigeons le programme d’Edmonton en collaboration avec l’Amii (Alberta Machine Intelligence Institute), et celui de Toronto avec l’Université métropolitaine de Toronto.

Nous acceptons 25 participantes par cohorte régionale du programme, pour un total de 100 participantes. Cette petite taille de cohorte est privilégiée pour que nous puissions accorder la priorité à la compréhension et au perfectionnement de nos participantes, tout en créant un environnement leur permettant d’établir des relations significatives avec leurs pairs et éducateur-ice-s.

Le programme du AI4Good Lab se déroule entièrement en anglais. Le formulaire de candidature est disponible en anglais et en français.

Il existe effectivement différents parcours de formation. Cependant, le Lab élimine l’un des principaux obstacles (en anglais seulement) auxquels les personnes sous-représentées dans le secteur sont confrontées : l’accès au mentorat et à des réseaux professionnels élargis. Nous jumelons les participantes à des mentor-e-s et éducateur-ice-s expert-e-s du secteur de l’intelligence artificielle. Ces expert-e-s se joignent à nous afin de guider les participantes dans leurs apprentissages et ont bien hâte de les accueillir au sein de la communauté de l’intelligence artificielle.

Notre objectif consiste à offrir une place de choix aux minorités de genre sous-représentées dans le secteur de l’intelligence artificielle. Nous comptons y arriver par les moyens suivants :

  • Nous acceptons la candidature de participantes issues d’un large éventail d’antécédents scolaires et d’expériences.
  • La participation à notre programme est gratuite et nous offrons une rémunération et des remboursements pour assurer l’égalité d’accès au programme.
  • Notre modèle éducatif est axé sur l’exploration libre et l’apprentissage collaboratif plutôt que sur la compétition et les notes.

Du mentorat au soutien financier, en passant par notre éthique de la relation éducative, ce programme est inégalé dans son aspiration à faire évoluer la culture technologique vers l’inclusion et la représentation.

Program details

Les deux ! En 2024, il y aura trois cohortes en personne et une cohorte entièrement virtuelle. Certaines composantes seront offertes en ligne et certains événements auront lieu dans les trois régions du programme : Montréal, Toronto ou Edmonton. Bien que nous encourageons fortement les occasions de réseautage en personne, les participantes ne seront pas obligées de prendre physiquement part aux événements que nous tiendrons. Chacun des emplacements du programme déterminera les composantes qui seront offertes en personne.

Toutes les participantes sélectionnées recevront de plus amples détails afin de permettre une planification préalable. Peu importe le format sélectionné, le Lab s’assurera que le programme demeure accessible à toutes les participantes.

Le programme de 2024 aura lieu à la fois à Montréal, à Edmonton à Toronto ainsi qu’en ligne du 6 mai au 26 juin. Le programme est un engagement à temps plein qui se déroule pendant les horaires de travail. Des pauses sont prévues pendant la journée. Les heures varient selon les fuseaux horaires au Canada; les activités virtuelles peuvent donc se tenir en même temps. Chaque jour comprend quatre séances de 90 minutes avec des pauses de 15 minutes entre chacune des séances et une heure de repas. En raison de la nature intensive des projets, plusieurs participantes choisissent d’y travailler à l’extérieur des horaires du Lab, y compris les soirs et les weekends. Le programme est conçu afin d’être complètement immersif, donc la présence de toutes les participantes est obligatoire aux conférences, discussions et ateliers.

Pour les programmes à Montréal, Edmonton et Toronto, lLa présence physique est fortement recommandée, mais non obligatoire. La programmation virtuelle est accessible pour chaque participante disponible au cours des heures du programme, qui correspondent généralement aux horaires de travail, et possédant un statut valide pour étudier ou travailler au Canada. Le Lab évalue les possibilités pour offrir le remboursement des déplacements des participantes admissibles pour certains événements. Cependant, le Lab ne sera pas en mesure de financer entièrement le déménagement dans une nouvelle ville des participantes pour la durée du programme. L’allocation fournie à toutes les participantes à la fin du programme peut être utiliser pour les frais de subsistance et de déplacement.

Tout comme il peut y avoir différentes classes pour le même cours, chacun des programmes régionaux du AI4Good Lab offre aux participantes la même valeur en matière d’éducation et les mêmes occasions de développement de carrière. En 2024, le volet virtuel des programmes régionaux, incluant la cohorte en ligne, se tiendra au même moment pour les éléments de base (qui comprennent des cours, des conférences et des événements de réseautage).

L’identité distincte de chacun des programmes dépend des différentes personnes impliquées; chaque programme est dirigé par une équipe différente, possède sa propre cohorte de participantes et d’assistant-e-s d’enseignement et présente quelques différences quant aux événements régionaux. Le programme de Montréal est dirigé par l’équipe du siège social d’AI4Good Lab à Mila, celui d’Edmonton est dirigé en collaboration avec l’Amii, et celui de Toronto est dirigé en collaboration avec l'Institut Vector, CIFAR et l’Université métropolitaine de Toronto. Des représentants des trois équipes s'occuperont du soutien de la cohorte en ligne.

Chaque programme régional proposera ses propres groupes d’étude et de projet, ainsi que certains événements et des activités sociales. Chaque région déterminera quelles composantes du programme se tiendront en personne. Les participantes seront avisées de ces décisions à l’avance aux fins de planification préalable.

Le programme AI4Good Lab est un engagement à temps plein qui exige une participation quotidienne à divers événements obligatoires ainsi que de l’étude ou du travail d’équipe intensif. Les heures varient selon les fuseaux horaires au Canada; les activités virtuelles peuvent donc se tenir en même temps. Chaque jour comprend quatre séances de 90 minutes avec des pauses de 15 minutes entre chacune des séances et une heure de repas. Selon notre expérience, il est impossible de concilier d’autres responsabilités extérieures avec une participation intégrale au A14Good Lab. Si votre candidature est retenue et que vous occupez actuellement un emploi, nous vous suggérons de demander un congé à votre employeur avant d’accepter de participer au programme.

On s’attend des participantes qu’elles aient accès à un ordinateur/ordinateur portable, à Internet haute vitesse (à une vitesse de téléchargement d’au moins 70 Mbit/s) et à des écouteurs ou un casque d’écoute avec microphone. Nous pourrions offrir des remboursements pour l’accès à Internet et autres accessoires technologiques afin de nous assurer que toutes les participantes puissent prendre part au programme sans contraintes.

Au AI4Good Lab, nous misons sur un milieu d’apprentissage libre et axé sur les pairs. Il n’y a pas de notes. Les exercices ne sont pas notés, mais sont potentiellement revus dans le contexte des groupes de travail avec les assistant-e-s d’enseignement afin d’améliorer la compréhension des participantes. Cependant, pour réussir avec succès le programme, la présence est obligatoire aux ateliers, conférences et discussions.

Toutes les participantes du AI4Good Lab qui complètent le programme recevront un certificat d’accomplissement. Le AI4Good Lab n’est pas une institution agréée et n’accorde donc pas de diplôme officiel.

Eligibility

Le AI4Good Lab est un programme s'adressant aux femmes et aux personnes de diversité de genre. La candidate idéale posséde un niveau de mathématiques solide ainsi que certaines connaissances de Python (grâce à des cours, des projets personnels, son expérience de travail, etc.).

Toutes les participantes doivent actuellement étudier dans un établissement d’études supérieures (Cégep, université, etc.) ou avoir récemment terminé leurs études. Le Lab est un programme d’introduction à l’apprentissage automatique. Il n’est pas ouvert aux étudiantes de niveau secondaire, aux étudiantes au doctorat ou aux personnes ayant déjà de l’expérience en apprentissage automatique.

Pour être admissibles au programme, les candidates doivent avoir un statut valide au Canada (citoyenneté, résidence, permis d’études ou de travail, etc.).

Notre programme est conçu pour les femmes et les personnes de diversité de genre, terme qui inclut les femmes cisgenres, les femmes transgenres, les personnes non binaires et toutes les personnes ayant été victimes de misogynie. Notre mission consistant à créer des opportunités pour les personnes dont le genre a historiquement été sous-représenté dans le secteur de l’intelligence artificielle. Nous nous engageons à être à l’écoute et à croître au fil de l’évolution de la conversation sur les nuances et la complexité des genres. Veuillez lire notre rubrique « Notre histoire » pour découvrir pourquoi notre programme est conçu afin de soutenir ces personnes sous-représentées.

L’objectif du programme consiste à présenter l’apprentissage automatique (Machine Learning) à celles qui n’auraient autrement pas eu la chance de l’explorer en détail. Nous accueillons les participantes issues de divers niveaux d’instruction! Les participantes n’ont pas besoin de posséder un diplôme en mathématiques ou en informatique pour réussir dans le cadre de ce programme. Il s’agit toutefois d’un programme intensif et au rythme soutenu qui requiert des connaissances préalables en codage et en mathématiques.

Pour pouvoir se mettre au diapason des concepts mathématiques abordés dans les conférences, les participantes doivent au moins connaître les éléments suivants : l’algèbre linéaire, les probabilités et le calcul. Les conférencier-ère-s donneront un aperçu de ce que vous devez savoir sur l'apprentissage automatique (Machine Learning), en partant du principe que vous avez déjà des connaissances préalables sur le sujet. Pour en savoir davantage, vous pouvez passer en revue les sujets suivants : distribution de probabilités, estimation bayésienne, bases de l’algèbre linéaire, calcul de dérivées et régression (le contenu de ces liens est en anglais seulement).

Le programme n’enseigne pas aux participantes à programmer, et tout le cours est donné dans Python. On s’attend des participantes qu’elles aient déjà de l’expérience en codage avec Python (grâce à des cours, des projets personnels, leur expérience de travail, etc.). Si votre candidature est retenue et que vous êtes incertaine de vos habiletés avec Python, nous vous suggérons d’en passer les bases en revue avant le début du programme.

Les candidates n’ont pas à connaître l’apprentissage automatique avant la tenue du programme.

Malheureusement, nous ne sommes pas en mesure d’évaluer vos antécédents ou votre demande. Si vous hésitez, nous vous invitons à poser votre candidature.

Pour réduire les contraintes économiques, toutes les participantes sont rémunérées. Il est de la responsabilité de chaque participante de s’assurer que son statut au Canada lui permette de recevoir une allocation, pouvant être émise sous forme de chèque en devise canadienne, et être en mesure de déclarer ce revenu sur ses impôts applicables.

Le soutien économique pendant le programme est un élément clé qui égalise les chances de toutes les participantes. Il s’agit d’une composante obligatoire du programme.

Applications

En posant votre candidature, vous avez la possibilité d'indiquer votre cohorte préférée. Le comité de sélection classera les candidates dans la cohorte régionale appropriée (Montréal, Edmonton, Toronto ou en ligne), en fonction de votre emplacement géographique au Canada au cours du programme. Bien que votre préférence puisse être prise en considération, votre cohorte sera choisie en fonction de l’optimisation des déplacements afin que vous puissiez participer aux événements en présentiel, en plus de collaborer virtuellement avec vos pairs des fuseaux horaires similaires.

Pour poser votre candidature, vous devez soumettre votre CV et une copie de votre relevé de notes le plus récent (nous acceptons les relevés non officiels). Vous devrez également répondre à trois (3) questions sous format d’essai court (en 500 mots tout au plus) :

  1. Veuillez expliquer brièvement pourquoi vous aimeriez vous joindre au Lab.
     
  2. Le AI4Good Lab est un environnement d’apprentissage collaboratif où toutes les participantes travailleront en groupes tout au long du parcours de formation et des phases du projet. Veuillez décrire votre expérience en matière d’apprentissage collaboratif et la façon dont vous croyez contribuer positivement à un environnement d’apprentissage axé sur les pairs.
     
  3. Le AI4Good Lab s’engage à utiliser l’intelligence artificielle comme outil pour le bien commun. Veuillez indiquer ce que vous pensez de cette mission.

Pour appuyer leurs réponses sous format d’essai court, nous encourageons toutes les candidates à fournir des exemples concrets tirés de leur histoire personnelle ou d’activités ou de projets auxquels elles ont pris part. Il nous est impossible de fournir des commentaires sur les demandes individuelles.

Du 10 au 31 janvier — Appel de demandes

  • L’appel de candidatures de 2024 est lancé le 1 janvier et se termine le 31 janvier. Soumettez votre demande en ligne.

Du 1er février au 1er mars — Sélection

  • Après la clôture de l’appel de candidatures, le comité de sélection traitera les demandes dans les semaines suivantes. Le comité de sélection est composé de nos fondatrices, de notre équipe de gestion et de membres du comité affilié-e-s à nos partenaires.

Mars — Admission

  • Toutes les candidates seront avisées de leur statut de sélection au plus tard à la mi-mars. Celles qui seront placées sur la liste d’attente seront avisées de manière ponctuelle. Les candidates n’ayant pas eu de nos nouvelles d’ici le 15 mars peuvent communiquer avec nous à l’adresse info@ai4goodlab.com pour s’informer du statut de leur demande. La raison la plus fréquente pour un manque de réponse est que nous n’avons pas reçu la bonne adresse courriel de la part d’une participante.
  • Chaque année, nous évaluons les candidatures de talents très concurrentiels désireux de combler un nombre limité de places. Nous invitons donc les candidates non retenues à poser leur candidature de nouveau l’année suivante. Il nous est impossible de fournir des commentaires ou des suggestions aux candidates qui n’auront pas été retenues.

Avril — Préparation

  • La cohorte est finalisée et reçoit les renseignements nécessaires en vue du programme.

6 Mai — Lancement du programme

  • Rencontrez la communauté du AI4Good Lab!

La liste d’attente n’a pas d’ordre en particulier. Les participantes dont le nom figure sur la liste d’attente sont sélectionnées en raison de divers facteurs et nous ne pouvons pas fournir plus de détails sur les chances de chaque candidate sur la liste d’attente de faire partie d’une prochaine cohorte.

Les candidates acceptées auront quatre (4) jours ouvrables pour confirmer leur place avant que cette dernière ne soit transmise à une personne sur la liste d’attente. Comme le programme est un engagement à temps plein, plusieurs participantes devront s’organiser bien à l’avance pour y prendre part. Cela veut dire que les candidates acceptées devront nous aviser le plus rapidement possible si elles ne peuvent pas participer au programme afin que les autres candidates aient la chance de s’organiser.

Costs

Les seuls frais de participation sont les frais d’inscription de 60 $ visant à confirmer l’inscription au programme des participantes sélectionnées.

La candidature et la formation sont gratuites.

Chaque participante reçoit une allocation une fois le programme terminé. Le montant minimum de cette compensation est de 1 000 $, et la somme finale est déterminée sur une base annuelle avant la fin du programme. Cette somme est fixée par des activités budgétaires et ne dépend pas de la performance des participantes.

Other questions? Please email us at info@ai4goodlab.com

Projets récompensés.

Consultez les rapports de projets 2022 qui ont remporté le prix Accélérateur. Inspirez-vous-en pour élaborer votre propre projet!

What our alumni say.

Kamun Karl Itaj

“I think the Lab gave me the confidence that I could actually work in the AI industry, even though I did not study computer science. I am grateful that the AI4Good Lab helped me with creating a vision for my future.”

Kamun Karl Itaj
AI4Good Lab Alumni

Joud El Shawa

“I am thankful that my first AI experience was developing an application for social good. This will remain with me throughout my future endeavours, where I will consider the ethical implications and social good aspects of any AI applications I work on.”

Joud El-Shawa
AI4Good Lab Alumni

Aurelie Nguyen

“The Lab is one of the best opportunities I've had in my life. I learned so much not only about AI, machine learning and the industry but also about myself. The connections made and the bonds formed with the other participants will be preciously kept for a long time.”

Aurélie Nguyen
AI4Good Lab Alumni

Des questions ? Consultez notre FAQ

En savoir plus

Our partners.

Brought to you by

Founding & Delivery Partner

Founding Partner

Delivery Partners

Title sponsors