Notre histoire.

Nous créons un bassin plus diversifié de jeunes talents en intelligence artificielle (Artificial Intelligence).

AI4Good Lab participants

L’industrie de l’intelligence artificielle souffre d’un problème de diversité.

Les femmes et les personnes de diversité de genre sont sous-représentées à tous les niveaux de l’industrie technologique, en particulier dans les rôles de leadership. L’écart entre les genres existe en milieu de travail et dans le monde de l’éducation, et des facteurs comme la race et l’ethnie ajoutent de nouvelles dimensions aux diverses expériences des femmes et les personnes de diversité de genre au sein de l’industrie. Apprenez-en davantage dans le 2021 Stanford AI Index Report (en anglais seulement) et le World Economic Forum Global Gender Gap Report 2021 (en anglais seulement). Le manque de diversité est particulièrement néfaste en intelligence artificielle, car il est prouvé que les algorithmes biaisés risquent de perpétuer la discrimination à grande échelle.

À la défense de l’inclusion des genres.

La Dre Doina Precup et Angelique Manella ont cofondé le AI4Good Lab en 2017 pour améliorer la culture dans le secteur technologique avec des initiatives de sensibilisation visant à atténuer la disparité de genres par le mentorat et l’éducation. Notre programme est conçu pour les femmes et les personnes de diversité de genre, ce qui inclut les femmes, les personnes non binaires, les hommes transgenres et toutes les personnes ayant des expériences vécues de misogynie. Nous nous engageons à être à l’écoute et à croître au fil de l’évolution de la conversation sur les nuances et la complexité des genres.

L’avenir de l’intelli­gence artifi­cielle passe par les équipes diversi­fiées.

Notre mission consiste à faire entrer en scène les personnes qui sont touchées par l’intelli­ce qui inclut gence artificielle (IA) sans être repré­sentées dans son développement et son déploiement. Les partici­pantes de notre programme ont le potentiel de devenir chercheuses, développeuses, leaders et décideuses politiques. C’est pourquoi nous les initions aux aptitudes techniques, aux enjeux urgents et, surtout, au réseau dont elles auront besoin pour réussir dans l’industrie de l’IA. Il est prouvé que les équipes diversi­fiées génèrent plus de résultats novateurs, sociaux et économiques.

De nos cofondateurs.

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« L'IA est une discipline qui a le potentiel d'affecter tant de vies, il est donc vraiment important d'avoir un point de vue diversifié dans la main-d'œuvre, dans la communauté de recherche, dans l'enseignement, afin que nous puissions nous assurer que les technologies sont développées en tenant compte de tous. »

Doina Precup
Cofondatrice
DeepMind, Université McGill, chaire en IA Canada-CIFAR

« L’une des choses qui nous importait le plus était de mettre en relation des femmes et les personnes de diversité de genre au talent prometteur qui pourraient explorer leur intérêt envers l’IA et le bien commun, puis faire fructifier ces liens. »

Angelique Mannella
Cofondatrice
Amazon, AM Consulting

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Les cinq moyens que nous prenons pour favoriser la diversité.

1

Inclusion des femmes et des personnes de diversité de genre

2

Apprentissage pratique axé sur un projet

3

Mentorat approfondi avec des expert-e-s chevronné-e-s du milieu.

4

Soutien économique de toutes les participantes grâce à des allocations.

5

Innovation en intelligence artificielle pour le bien commun.

Notre impact.

0

anciennes participantes de toutes les provinces canadiennes

0

expert-e-s en intelligence artificielle appuyant le programme en 2023

0

projets d’apprentissage automatique pour le bien commun conçus au fil des ans

0

programmes régionaux à l’échelle du pays (et plus à venir!)

Projets créés par nos partici­pantes.

AI4Good Lab

AI.D

Datallite logo

Datallite

EthicAI

EthicAI

Newsworthyml

newsworthy.ml

SOQUO

SoQuo

L’équipe.

Comité consultatif

Stephanie Enders

Stephanie Enders

Amii, VP Product

Alan Macintosh

Alan MacIntosh

Real Ventures, OSMO Foundation

Angelique Mannella

Angelique Mannella

Lab Founder, Amazon

Doina Precup

Dr. Doina Precup

Lab Founder, DeepMind, McGill University, Mila

Direction supérieure

Jennifer Addison

Jennifer Addison

Mila, Project Manager AI4Good Lab

Nancy Gordy

Nancy Gordy

Product Marketing Specialist, Amii

Wendy Halle

Wendy Halle

CIFAR, Event Lead AI Training Programs

Anna Jahn

Anna Jahn

Mila, Director of Public Policy & Learning

Warren Johnston

Warren Johnston

Edmonton Regional Director at AI4Good Lab, Amii

Yosra Kazemi

Yosra Kazemi

Program Manager of AI4Good Lab, Co-founder at Sunia Technology

Krystyne Kontos

Krystyne Kontos

Design Fabrication Zone at TMU, Creative Technologist

Chiara Lacey

Chiara Lacey

Vector Institute, Director Community Engagements & Events

Johanna Thumb

Johanna Thumb

Vector Institute, Manager Student Engagement