Notre histoire.

Nous créons un bassin plus diversifié de jeunes talents en intelligence artificielle.

L’industrie de l’intelligence artificielle souffre d’un problème de diversité.

Les femmes sont sous-représentées à tous les niveaux de l’industrie technologique, en particulier dans les rôles de leadership. Le World Economic Forum Global Gender Gap Report 2021 (en anglais seulement) a démontré que 32,4 % des professionnel-le-s occupant des postes en intelligence artificielle sont des femmes, une baisse de 0,1 % depuis février 2018.

Un pas vers le changement.

Le AI4Good Lab a été fondé en 2017 pour accroître la diversité au sein du secteur technologique tout en mettant l’accent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle comme outil pour le bien commun. Le Lab ouvre les portes de l'IA aux personnes dont l'identité de genre est marginalisée, notamment les femmes transgenres et cisgenres, les personnes non binaires et agenres.

L’avenir de l’intelligence artificielle passe par les équipes diversifiées.

Les équipes diversifiées génèrent plus de résultats novateurs, sociaux et économiques. Le manque de diversité est particulièrement néfaste en intelligence artificielle, car il est prouvé que les algorithmes biaisés risquent de perpétuer la discrimination à grande échelle. Afin de traiter de ces enjeux, la recherche et le développement en intelligence artificielle nécessitent une représentation de cette diversité au sein des équipes responsables de la conception de ces systèmes.

Les cinq moyens que nous prenons pour favoriser la diversité.

Mentorat approfondi avec des expert-e-s chevronné-e-s du milieu

Apprentissage pratique axé sur un projet

Inclusion des femmes et des minorités de genre sous-représentées

Soutien économique de toutes les participantes

Innovation en intelligence artificielle pour le bien commun

« L'IA est une discipline qui a le potentiel d'affecter tant de vies, il est donc vraiment important d'avoir un point de vue diversifié dans la main-d'œuvre, dans la communauté de recherche, dans l'enseignement, afin que nous puissions nous assurer que les technologies sont développées en tenant compte de tous. »

Doina Precup

cofondatrice du AI4Good Lab

« Lancez-vous avant d’être tout à fait prête. Nul besoin d’avoir déjà mis sur pied quelque chose ou maîtrisé ce que vous croyez devoir connaître pour commencer à faire la différence et à avoir une incidence positive. »

Angelique Mannella

cofondatrice du AI4Good Lab

Notre impact.

anciennes participantes de toutes les provinces canadiennes

expert-e-s en intelligence artificielle appuyant le programme en 2021

projets d’apprentissage automatique pour le bien commun conçus au fil des ans

programmes régionaux à l’échelle du pays (et plus à venir!)

Projets créés par nos participantes

AI.D

Datallite

EthicAI

newsworthy.ml

SoQuo

Ce que nos anciennes participantes disent de notre programme.

« L'enseignement le plus important que j'ai tiré du Lab, c'est qu'il n'y a pas de voie toute tracée à suivre pour approfondir son intérêt pour l'intelligence artificielle. Les intérêts et expériences uniques des participantes sont ce qui nous permettent d’aider une plus grande variété de personnes grâce à la technologie. Peu importe qui vous êtes, ce domaine est fait pour vous. »

Katie Lu
finissante du programme 2021 d’Edmonton

L’équipe.

Comité consultatif

Dr. Doina Precup

Lab Founder, DeepMind, McGill University, Mila

Angelique Mannella

Lab Founder, Amazon

Elissa Strome

CIFAR

Alan MacIntosh

Real Ventures, OSMO Foundation

Direction supérieure

Maya Marcus-Sells

Executive Director of AI4Good Lab

Warren Johnston

Edmonton Regional Director at AI4Good Lab, Amii

Yosra Kazemi

Program Manager of AI4Good Lab, Co-founder at Sunia Technology

Christina Isaicu

Operations and Research Associate of AI4Good Lab

Hadi Rouhani

National Partners.

Founding Partners

Expansion Partners

Title sponsors

Key sponsors

Community sponsors

Nous tenons à remercier tou-te-s les expert-e-s, conférencier-ère-s et enseignant-e-s en intelligence artificielle qui nous sont venu-e-s en aide pour créer un avenir plus diversifié et inclusif pour le secteur.

Join the Lab in your region.