Notre histoire.

Nous créons un bassin plus diversifié de jeunes talents en intelligence artificielle (Artificial Intelligence)

AI4Good Lab participants

L’industrie de l’intelligence artificielle souffre d’un problème de diversité.

Les femmes+ sont sous-représentées à tous les niveaux de l’industrie technologique, en particulier dans les rôles de leadership. L’écart entre les genres existe en milieu de travail et dans le monde de l’éducation, et des facteurs comme la race et l’ethnie ajoutent de nouvelles dimensions aux diverses expériences des femmes+ au sein de l’industrie. Apprenez-en davantage dans le 2021 Stanford AI Index Report (en anglais seulement) et le World Economic Forum Global Gender Gap Report 2021 (en anglais seulement). Le manque de diversité est particulièrement néfaste en intelligence artificielle, car il est prouvé que les algorithmes biaisés risquent de perpétuer la discrimination à grande échelle.

À la défense de l’inclusion des genres.

La Dre Doina Precup et Angelique Manella ont cofondé le AI4Good Lab en 2017 pour améliorer la culture dans le secteur technologique avec des initiatives de sensibilisation visant à atténuer la disparité de genres par le mentorat et l’éducation. Notre programme est conçu pour les femmes+, terme qui englobe les femmes cisgenres, les femmes transgenres, les personnes non binaires et toutes les personnes ayant été victimes de misogynie. Nous nous engageons à être à l’écoute et à croître au fil de l’évolution de la conversation sur les nuances et la complexité des genres. Veuillez consulter la fiche de renseignements sur le genre de Statistique Canada pour plus de détails sur le terme « femmes+ ».

L’avenir de l’intelli­gence artifi­cielle passe par les équipes diversi­fiées.

Notre mission consiste à faire entrer en scène les personnes qui sont touchées par l’intelligence artificielle (IA) sans être représentées dans son développement et son déploiement. Les participantes de notre programme ont le potentiel de devenir chercheuses, développeuses, leaders et décideuses politiques. C’est pourquoi nous les initions aux aptitudes techniques, aux enjeux urgents et, surtout, au réseau dont elles auront besoin pour réussir dans l’industrie de l’IA. Il est prouvé que les équipes diversifiées génèrent plus de résultats novateurs, sociaux et économiques.

De nos cofondateurs.

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« L'IA est une discipline qui a le potentiel d'affecter tant de vies, il est donc vraiment important d'avoir un point de vue diversifié dans la main-d'œuvre, dans la communauté de recherche, dans l'enseignement, afin que nous puissions nous assurer que les technologies sont développées en tenant compte de tous. »

Doina Precup
Cofondatrice
DeepMind, Université McGill, chaire en IA Canada-CIFAR

« L’une des choses qui nous importait le plus était de mettre en relation des femmes+ au talent prometteur qui pourraient explorer leur intérêt envers l’IA et le bien commun, puis faire fructifier ces liens. »

Angelique Mannella
Cofondatrice
Amazon, AM Consulting

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Les cinq moyens que nous prenons pour favoriser la diversité.

1

Inclusion des femmes+

2

Apprentissage pratique axé sur un projet

3

Mentorat approfondi avec des expert-e-s chevronné-e-s du milieu.

4

Soutien économique de toutes les participantes grâce à des allocations.

5

Innovation en intelligence artificielle pour le bien commun.

Notre impact.

0

anciennes participantes de toutes les provinces canadiennes

0

expert-e-s en intelligence artificielle appuyant le programme en 2023

0

projets d’apprentissage automatique pour le bien commun conçus au fil des ans

0

programmes régionaux à l’échelle du pays (et plus à venir!)

Projets créés par nos partici­pantes.

AI4Good Lab

AI.D

Datallite logo

Datallite

EthicAI

EthicAI

Newsworthyml

newsworthy.ml

SOQUO

SoQuo

Ce que nos anciennes participantes disent de notre pro­gramme.

Katie Lu

« L'enseignement le plus important que j'ai tiré du Lab, c'est qu'il n'y a pas de voie toute tracée à suivre pour approfondir son intérêt pour l'intelligence artificielle. Les intérêts et expériences uniques des participantes sont ce qui nous permettent d’aider une plus grande variété de personnes grâce à la technologie. Peu importe qui vous êtes, ce domaine est fait pour vous. »

Katie Lu
finissante du programme 2021 d’Edmonton

L’équipe.

Comité consultatif

Doina Precup

Dr. Doina Precup

Lab Founder, DeepMind, McGill University, Mila

Angelique Mannella

Angelique Mannella

Lab Founder, Amazon

Alan Macintosh

Alan MacIntosh

Real Ventures, OSMO Foundation

Direction supérieure

Maya Marcus-Sells

Maya Marcus-Sells

Executive Director of AI4Good Lab

Warren Johnston

Warren Johnston

Edmonton Regional Director at AI4Good Lab, Amii

Yosra Kazemi

Yosra Kazemi

Program Manager of AI4Good Lab, Co-founder at Sunia Technology

Christina Isaicu

Christina Isaicu

Operations and Research Associate of AI4Good Lab

Hadi Rouhani

Hadi Rouhani

Parten­air­es nation­aux.

Partenaires fondateurs

Partenaires de développement

Commanditaires principaux

Commanditaires clés

Commanditaires communautaires

Nous tenons à remercier tou-te-s les expert-e-s, conférencier-ère-s et enseignant-e-s en intelligence artificielle qui nous sont venu-e-s en aide pour créer un avenir plus diversifié et inclusif pour le secteur.

Joignez-vous au Lab de votre région.

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Montreal skyline

Montréal

Dirigé par l’équipe du siège social du AI4Good Lab

Edmonton, Alberta

Edmonton

Dirigé en collaboration avec l’Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)

Toronto skyline

Toronto

Dirigé en collaboration avec l’Université métropolitaine de Toronto