Joignez-vous au AI4Good Lab à Montré­al.

À quoi servira votre projet d’intelligence artificielle?

Dirigé par l’équipe du siège social du AI4Good Lab.

Le siège social du AI4Good Lab se trouve à Montréal, d’où nous dirigeons le programme de Montréal et organisons son expansion à travers le Canada.

Cinq ans et toujours d’actualité.

La Dre Doina Precup et Angelique Mannella ont cofondé le Lab à Montréal afin de pallier le manque de diversité au sein du secteur de l’intelligence artificielle. Depuis 2017, le programme de Montréal a permis à plus de 130 femmes d’acquérir les compétences nécessaires pour propulser leur carrière, réussir dans des rôles de leadership et veiller à une plus grande inclusion au sein de la culture technologique.

AI4Good Lab students
Montreal2

Découvrez l’écosystème québécois de l’intelligence artificielle.

Grâce à d’importants investissements gouvernementaux et privés, le Québec est un pôle concurrentiel en matière d’innovation et de technologie au Canada. Explorez l’offre culturelle unique de Montréal et découvrez la communauté technologique locale.

Plusieurs régions, un seul Lab.

Tout comme il peut y avoir différentes classes pour le même cours, chacun des programmes régionaux du AI4Good Lab offre aux participantes la même valeur en matière d’éducation, tout en mettant en lumière l’identité propre à chacune des communautés en intelligence artificielle. Que vous participiez au programme à partir de Montréal, d’Edmonton ou de Toronto, les compétences et le réseau que vous développerez au Lab vous offriront les mêmes occasions de développement de carrière en intelligence artificielle.

Our program.

Our 7-week program (May 2nd – June 21st) is designed to prepare you with the necessary skills to build your own machine learning projects, from start to finish, while offering an unmatched opportunity for mentorship and career exploration.

Weeks 1 — 4 ML Bootcamp.

Program Launch.

The first day of the program kicks off with words of advice and encouragement from our co-founders and partners. Get the chance to meet your peers and TAs and become familiar with the flow of the next 7 weeks.

Lectures.

Get experience with processing data, training models, and using ML tools. Progress from the fundamentals of machine learning through neural networks (NNs, CNNs, RNNs) and on to reinforcement learning.

Big Picture.

Learn how AI is changing industries, explore the cutting edge of AI research, and discuss issues on social good and AI ethics with our guest speakers.

Network.

Get excited for Industry Night where you will meet representatives from our partner organizations, expand your network, and explore the opportunities available to you in the industry.

Practice.

Solve hands-on exercises, put your new skills into action at our mini data-processing hackathon, and have all your questions answered by your graduate-level TAs.

Weeks 5 — 7 Team Projects.

Experience.

Cement your newly acquired knowledge in AI by developing a machine learning prototype, from start to finish.

Teamwork.

Discover the best way to collaborate on technical projects by working in teams to build your prototype.

Mentorship.

Enhance your projects with mentorship from AI experts in research and industry.

For Good.

Use your project as an opportunity to explore solutions to real-world problems and evolve your understanding of ethical design principles.

Demo Day.

The final day of the program is a celebration of the hard work put in by all the project teams in your cohort. Pitch your project to a panel of AI experts and mingle with all those who’ve supported you along the way. Select teams may be chosen to extend their projects with additional support from the AI4Good Lab and our collaborators.

Angelique Mannella

« Lancez-vous avant d’être tout à fait prête. Nul besoin d’avoir déjà mis sur pied quelque chose ou maîtrisé ce que vous croyez devoir connaître pour commencer à faire la différence et à avoir une incidence positive. »

Angelique Mannella
cofondatrice du AI4Good Lab

Collabora­teurs de Montréal.

Should I apply?

You want to gain technical skills and hands-on experience in AI.

You want to build relationships with AI professionals.

You care about enhancing society with technology.

You value teamwork and diverse perspectives.

Am I eligible?

You are a woman or gender minority.

You have a valid status in Canada (citizen, resident, study or work permit).

You are registered at a Canadian post-secondary institution or have recently graduated.

Do I qualify?

You have some experience programming in Python.

You have a strong background in at least one math subject: linear algebra (preferred), multivariable calculus, statistics, probability.

No prior experience in machine learning necessary!

FAQ.

Lab overview

Le AI4Good Lab est un programme d'introduction à l’apprentissage automatique s’adressant aux femmes et aux minorités de genre qui possèdent déjà des connaissances en programmation ainsi qu’un niveau intermédiaire à débutant en apprentissage automatique. Le Lab dure sept (7) semaines pendant l’été et est composé de deux volets (semaines de Bootcamp et semaines de Projet). Cliquez ici pour obtenir une description détaillée du programme.

Bootcamp en apprentissage automatique (Machine Learning) : Le volet Bootcamp est un entraînement intensif d’introduction à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, qui se tient pendant les quatre (4) premières semaines du programme. Pendant cette période, les participantes assistent à des cours et conférences, et prennent part à des ateliers et événements de réseautage.


Projet d’équipe : La section Projet correspond aux trois (3) dernières semaines, pendant lesquelles les participantes appliquent les connaissances acquises au cours des semaines de Bootcamp et travaillent en équipe pour développer un projet d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle portant sur un enjeu de bien commun.

Le AI4Good Lab est un programme à but non lucratif soutenu par divers partenaires et dirigé par notre équipe de gestion. Nos partenaires fondateurs sont la Fondation OSMO et le CIFAR, et nous sommes appuyés par plusieurs organismes professionnels, académiques et gouvernementaux. Le siège social du AI4Good Lab se trouve à Montréal, d’où nous dirigeons le programme de Montréal et organisons son expansion à travers le Canada. Nous dirigeons le programme d’Edmonton en collaboration avec l’Amii (Alberta Machine Intelligence Institute), et celui de Toronto avec le CIFAR.

Nous acceptons 30 participantes par cohorte régionale du programme. Cette petite taille de cohorte est privilégiée pour que nous puissions accorder la priorité à la compréhension et au perfectionnement de nos participantes, tout en créant un environnement leur permettant d’établir des relations significatives avec leurs pairs et éducateur-ice-s.

Le programme du AI4Good Lab se déroule entièrement en anglais. Le formulaire de candidature est également en anglais.

Il existe effectivement différents parcours de formation. Cependant, le Lab élimine l’un des principaux obstacles (en anglais seulement) auxquels les personnes sous-représentées dans le secteur sont confrontées : l’accès au mentorat et à des réseaux professionnels élargis. Nous jumelons les participantes à des mentor-e-s et éducateur-ice-s expert-e-s du secteur de l’intelligence artificielle. Ces expert-e-s se joignent à nous afin de guider les participantes dans leurs apprentissages et ont bien hâte de les accueillir au sein de la communauté de l’intelligence artificielle.

Notre objectif consiste à offrir une place de choix aux minorités de genre sous-représentées dans le secteur de l’intelligence artificielle. Nous comptons y arriver par les moyens suivants :

  • Nous acceptons la candidature de participantes issues d’un large éventail d’antécédents scolaires et d’expériences.
  • La participation à notre programme est gratuite et nous offrons une rémunération et des remboursements pour assurer l’égalité d’accès au programme.
  • Notre modèle éducatif est axé sur l’exploration libre et l’apprentissage collaboratif plutôt que sur la compétition et les notes.

Du mentorat au soutien financier, en passant par notre éthique de la relation éducative, ce programme est inégalé dans son aspiration à faire évoluer la culture technologique vers l’inclusion et la représentation.

Program details

Nous pouvons garantir que les activités du Lab se tiendront en mode virtuel en 2022. Cependant, des activités de programmation en présentiel restent possibles selon les régions et leur tenue sera confirmée d’ici mars 2022 en raison de l’évolution rapide de la pandémie de COVID-19. Toutes les participantes sélectionnées recevront de plus amples détails afin de permettre une planification préalable. Peu importe le format sélectionné, le Lab s’assurera que le programme demeure accessible à toutes les participantes.

Le programme de 2022 aura lieu à la fois à Montréal, à Edmonton et à Toronto du 2 mai au 21 juin 2022. Le programme est un engagement à temps plein qui se déroule pendant les horaires de travail ainsi que certains soirs et weekends (des pauses sont prévues pendant la journée). Le programme est conçu afin d’être complètement immersif, donc la présence de toutes les participantes est obligatoire aux conférences, discussions et ateliers.

Le programme virtuel est accessible à toutes les personnes disponibles pendant les périodes d’activité et offre un statut valide pour étudier ou travailler au Canada. La tenue en mode présentiel d’activités du programme sera déterminée au fur et à mesure que les restrictions liées à la COVID-19 pour le printemps et l’été 2022 seront clarifiées selon les régions. Si la présence physique des participantes est requise pour certaines activités, des bourses de déplacement pourraient être offertes aux participantes admissibles.

Tout comme il peut y avoir différentes classes pour le même cours, chacun des programmes régionaux du AI4Good Lab offre aux participantes la même valeur en matière d’éducation et les mêmes occasions de développement de carrière. En 2022, le volet général (qui comprend des cours, des conférences, l’Industry Night [Soirée de l’industrie] et l’Alumni Soirée [Soirée des anciennes participantes]) de tous les programmes régionaux se tiendra virtuellement et au même moment.

L’identité distincte de chacun des programmes dépend des différentes personnes impliquées; chaque programme est dirigé par une équipe différente, possède sa propre cohorte de participantes et d’assistant-e-s d’enseignement et présente quelques différences quant aux partenaires et mentor-e-s disponibles pour les participantes. Le programme de Montréal est dirigé par l’équipe du siège social d’AI4Good Lab, celui d’Edmonton est dirigé en collaboration avec l’Amii, et celui de Toronto avec Toronto Metropolitan University.

Chaque programme régional proposera ses propres groupes d’étude et de projet, ainsi que certains événements comme le Demo Day (Jour de démonstration) et des activités sociales. Ces activités propres à chacune des régions se tiendront en mode virtuel ou présentiel selon les exigences particulières de la région.

Le programme AI4Good Lab est un engagement à temps plein (entre six et huit heures ou plus par jour) qui exige une participation quotidienne à divers événements obligatoires ainsi que de l’étude ou du travail d’équipe intensif. Selon notre expérience, il est impossible de concilier d’autres responsabilités extérieures avec une participation intégrale au AI4Good Lab. Si votre candidature est retenue et que vous occupez actuellement un emploi, nous vous suggérons de demander un congé à votre employeur avant d’accepter de participer au programme.

On s’attend des participantes qu’elles aient accès à un ordinateur portable, à Internet haute vitesse (à une vitesse de téléchargement d’au moins 70 Mbit/s) et à des écouteurs ou un casque d’écoute avec microphone. Nous pourrions offrir des remboursements afin de nous assurer que toutes les participantes puissent prendre part au programme sans contraintes.

Au AI4Good Lab, nous misons sur un milieu d’apprentissage libre et axé sur les pairs. Il n’y a pas de notes. Les exercices ne sont pas notés, mais sont potentiellement revus dans le contexte des groupes de travail afin d’améliorer la compréhension des participantes. Cependant, pour réussir avec succès le programme, la présence est obligatoire à tous les ateliers, conférences et discussions.

Toutes les participantes du AI4Good Lab qui complètent le programme recevront un certificat d’accomplissement. Le AI4Good Lab n’est pas une institution agréée et n’accorde donc pas de diplôme officiel.

Une fois le programme terminé, l’équipe de gestion du AI4Good Lab peut fournir une confirmation à l’effet de laquelle une participante a pris part au programme et l’a terminé. Cependant, l’équipe de gestion ne peut pas servir de référence en matière de rendement ou de supervision. Il est de la responsabilité de la participante d’établir des relations avec les enseignant-e-s, les assistant-e-s d’enseignement et les mentor-e-s au cours du programme; ce sont eux et elles qui pourraient accepter d’évaluer le rendement de la participante.

Eligibility

La candidate idéale au programme du AI4Good Lab est une femme ou une personne issue d’une minorité de genre possédant un niveau de mathématiques solide (préférablement en algèbre linéaire) ainsi que certaines connaissances de Python (grâce à des cours, des projets personnels, son expérience de travail, etc.,).

Toutes les participantes doivent actuellement étudier dans un établissement d’études supérieures (collège, université, etc.) ou avoir récemment terminé leurs études. Le programme n’est pas conçu à l’intention des élèves du secondaire ni de ceux et celles possédant déjà de l’expérience en apprentissage automatique.

Pour être admissibles au programme, les candidates doivent avoir un statut valide au Canada (citoyenneté, résidence, permis d’études ou de travail, etc.).

L’objectif du programme consiste à présenter l’apprentissage automatique à celles qui n’auraient autrement pas eu la chance de l’explorer en détail. Les participantes n’ont pas besoin de posséder un diplôme en mathématiques ou en informatique pour réussir dans le cadre de ce programme. Il s’agit toutefois d’un programme intensif et au rythme soutenu qui requiert des connaissances préalables en codage et en mathématiques.

Le module Mathematics for Machine Learning (Mathématiques pour l’apprentissage automatique) du programme passe en revue les bases de l’algèbre linéaire, les probabilités et le calcul au cours des deux premiers jours du programme. Il s’agit d’une révision de matière habituellement enseignée dans des cours distincts sur une période de plusieurs mois. Il est donc essentiel que les participantes aient des connaissances préalables de ces matières. Pour en savoir davantage, vous pouvez passer en revue les sujets suivants : distribution de probabilités, estimation bayésienne, bases de l’algèbre linéaire, calcul de dérivées et régression (le contenu de ces liens est en anglais seulement).

Le programme n’enseigne pas aux participantes à programmer, et tout le cours est donné dans Python. On s’attend des participantes qu’elles aient déjà de l’expérience en codage avec Python (grâce à des cours, des projets personnels, leur expérience de travail, etc.).

Les candidates n’ont pas à connaître l’apprentissage automatique avant la tenue du programme.

Malheureusement, nous ne sommes pas en mesure d’évaluer vos antécédents ou votre demande. Si vous hésitez, nous vous invitons à poser votre candidature.

Pour réduire les contraintes économiques, toutes les participantes sont rémunérées. Il est de la responsabilité de chaque participante de s’assurer que son statut au Canada lui permette de recevoir une allocation, pouvant être émise sous forme de chèque en devise canadienne, et être en mesure de déclarer ce revenu sur ses impôts applicables.

Le soutien économique pendant le programme est un élément clé qui égalise les chances de toutes les participantes. Il s’agit d’une composante obligatoire du programme.

Applications

Afin que la candidature de chaque participante ait le plus de chance d’être acceptée, il est impossible de choisir un programme en particulier. Les candidates seront également prises en compte pour toutes les régions où le programme se tiendra, et on leur offrira une place dans une cohorte en particulier une fois que leur candidature aura été acceptée. La liste d’attente est aussi propre à chacune des régions. Les candidates seront plus fortement considérées pour le programme se tenant dans la région la plus proche de leur université actuelle ou la plus récente. Leur lieu de résidence et leurs antécédents académiques pourraient aussi être pris en compte.

Pour poser votre candidature, vous devez soumettre votre CV et une copie de votre relevé de notes le plus récent (nous acceptons les relevés non officiels). Vous devrez également répondre à trois (3) questions sous format d’essai court (en 500 mots tout au plus) :

  1. Veuillez expliquer brièvement pourquoi vous aimeriez vous joindre au Lab.
     
  2. Le AI4Good Lab est un environnement d’apprentissage collaboratif où toutes les participantes travailleront en groupes tout au long du parcours de formation et des phases du projet. Veuillez décrire votre expérience en matière d’apprentissage collaboratif et la façon dont vous croyez contribuer positivement à un environnement d’apprentissage axé sur les pairs.
     
  3. Le AI4Good Lab s’engage à utiliser l’intelligence artificielle comme outil pour le bien commun. Veuillez indiquer ce que vous pensez de cette mission.

Pour appuyer leurs réponses sous format d’essai court, nous encourageons toutes les candidates à fournir des exemples concrets tirés de leur histoire personnelle ou d’activités ou de projets auxquels elles ont pris part. Il nous est impossible de fournir des commentaires sur les demandes individuelles.

L’appel de candidatures de 2022 est lancé le 15 janvier et se termine le 15 février.

Après la clôture de l’appel de candidatures, le comité de sélection traitera les demandes dans les trois ou quatre (3 ou 4) semaines suivantes. Le comité de sélection est composé de nos fondatrices, de notre équipe de gestion et de membres du comité affilié-e-s à nos partenaires.

Toutes les candidates seront avisées de leur statut de sélection au plus tard le 15 mars. Celles qui seront placées sur la liste d’attente seront avisées de manière ponctuelle. Les candidates n’ayant pas eu de nos nouvelles d’ici le 15 mars peuvent communiquer avec nous à l’adresse info@ai4goodlab.com pour s’informer du statut de leur demande. La raison la plus fréquente pour un manque de réponse est que nous n’avons pas reçu la bonne adresse courriel.

Chaque année, nous évaluons les candidatures de talents très concurrentiels désireux de combler un nombre limité de places. Nous invitons donc les candidates non retenues à poser leur candidature de nouveau l’année suivante. Il nous est impossible de fournir des commentaires ou des suggestions aux candidates qui n’auront pas été retenues.

Pour chaque cohorte, nous nous efforçons d’offrir une certaine diversité en matière d’antécédents académiques, de région, d’université, etc. C’est pourquoi la liste d’attente n’a pas d’ordre en particulier. Les participantes dont le nom figure sur la liste d’attente sont sélectionnées en raison de divers facteurs et nous ne pouvons pas fournir plus de détails sur les chances de chaque candidate sur la liste d’attente de faire partie d’une prochaine cohorte.

Les candidates acceptées auront quatre (4) jours ouvrables pour confirmer leur place avant que cette dernière ne soit transmise à une personne sur la liste d’attente. Comme le programme est un engagement à temps plein, plusieurs participantes devront s’organiser bien à l’avance pour y prendre part. Cela veut dire que les candidates acceptées devront nous aviser le plus rapidement possible si elles ne peuvent pas participer au programme afin que les autres candidates aient la chance de s’organiser.

Costs

Les seuls frais de participation sont les frais d’inscription de 75 $ visant à confirmer l’inscription au programme des participantes sélectionnées.

La candidature et la formation sont gratuites.

Chaque participante reçoit une allocation une fois le programme terminé. Le montant minimum de cette compensation est de 500 $, et la somme finale est déterminée sur une base annuelle avant la fin du programme. Cette somme est fixée par des activités budgétaires et ne dépend pas de la performance des participantes.

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Aurelie Nguyen

« Participer au programme du Lab est l’une des meilleures occasions de ma vie. J’ai appris beaucoup de choses, non seulement sur l’IA, l’apprentissage automatique et le secteur, mais aussi sur moi-même. Les contacts établis et les relations tissées avec les autres participantes demeurent très précieux pour moi. »

Aurélie Nguyen
finissante du programme 2021 de Montréal

Meet the 2022 cohort

Le Québec s’engage envers la diversité dans le domaine de l’intelli­gence artifi­cielle.

AI4Good Lab en collaboration avec Québec

Le programme NovaScience du Ministère de l’Économie et de l’Innovation a permis, dans le cadre de sa deuxième édition d’appel de projets « initiatives en formation en intelligence artificielle (IA) » 2021 et 2022, au AI4Good Lab, de poursuivre sa mission visant à permettre l’accès à la formation et au mentorat aux groupes sous-représentés en IA.

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