Dirigé en collaboration avec l’Université métropolitaine de Toronto.
L’Université métropolitaine de Toronto est une université canadienne axée sur l’innovation globale, qui relève les défis du monde réel pour stimuler la croissance économique et améliorer la qualité de vie des Canadiennes et des Canadiens.
Nos recherches sur l’intelligence artificielle touchent de nombreux domaines, allant des systèmes de transport intelligents au développement d’outils pour les applications en soins de santé. En tant que siège de l’initiative Responsible Artificial Intelligence (RAI), l’Université métropolitaine de Toronto crée un bassin de stagiaires hautement qualifiés qui deviendront nos futur-e-s expert-e-s en éthique de l'IA, en analyse de la confidentialité et en utilisation responsable de l’IA.
Historique du programme de Toronto.
Le programme de Toronto a été lancé en 2022. Il s’agit du troisième site régional du Lab dans son expansion nationale à l’échelle du Canada. Le programme de Toronto est rendu possible grâce au soutien continu du CIFAR.
Le CIFAR est une organisation mondiale de recherche basée au Canada qui fait converger des esprits brillants afin de traiter des plus importants enjeux en matière de science et d’humanité. Depuis 2017, la Stratégie canadienne en matière d’IA du CIFAR transforme la recherche, la formation et l’innovation en IA au Canada (en anglais seulement) en créant des écosystèmes de l’intelligence artificielle (Artificial Intelligence) solides et en attirant, formant et encadrant les talents de l’ensemble du pays.


Découvrez l’écosystème ontarien de l’intelligence artificielle.
Plongez dans l'épicentre de la recherche et de l'innovation en matière d'intelligence artificielle dans le marché diversifié et concurrentiel de Toronto. Ce programme accueille 30 participantes par année.
Plusieurs régions, un seul Lab.
Tout comme il peut y avoir différentes classes pour le même cours, chacun des programmes régionaux du AI4Good Lab offre aux participantes la même valeur en matière d’éducation, tout en mettant en lumière l’identité propre à chacune des communautés en intelligence artificielle. Que vous participiez au programme à partir de Montréal, d’Edmonton ou de Toronto, les compétences et le réseau que vous développerez au Lab vous offriront les mêmes occasions de développement de carrière en intelligence artificielle.
Notre programme.
Notre programme de sept semaines (du 1er mai au 20 juin) est conçu pour vous permettre de développer les aptitudes nécessaires pour mener de A à Z vos propres projets d’apprentissage automatique, tout en vous offrant une expérience unique de mentorat et d’exploration professionnelle.
Semaines 1 à 4 Bootcamp en apprentissage automatique.
Semaines 5 à 7 Projet d’équipe.
Ce programme me convient-il?
Passion
Vous désirez acquérir des compétences techniques et une expérience pratique en intelligence artificielle.
Vous cherchez à établir des relations avec des professionnel-le-s de l’intelligence artificielle.
Vous avez à cœur d’améliorer la société grâce à la technologie.
Vous accordez de l’importance au travail d’équipe et aux points de vue diversifiés.
Admissibilité
Vous êtes une femme+.
Vous avez un statut valide au Canada (citoyenneté, résidence, permis d’études ou de travail, etc.)
Vous êtes inscrite dans un établissement d’études supérieures (diplôme d’études collégiales, baccalauréat ou maîtrise) ou avez récemment terminé vos études.
Vous n’étudiez pas au doctorat.
Compétences
Vous avez de l’expérience en programmation avec Python.
Vous possédez un niveau de mathématiques solide dans au moins un de ces sujets : algèbre linéaire, calcul, statistiques, probabilités.
Aucune expérience en apprentissage automatique (Machine Learning) requise!
FAQ.
D’autres questions? Écrivez-nous à info@ai4goodlab.com
Apprenez auprès d’expert-e-s en la matière.
Rencontrez les leaders en intelligence artificielle et collaborez avec elles et eux.
Maria Gini
CSE Distinguished Professor, Department of Computer
Science and Engineering, University of Minnesota

« Les femmes+ sont toujours sous-représentées en informatique; un enjeu pour chacune d’entre elles, mais aussi pour l’ensemble de la communauté. Les voix et points de vue diversifiés sont essentiels à la création d’algorithmes solides avantageux dans toutes les sphères de la société. »
Elissa Strome
Directrice générale, Stratégie canadienne en matière d’IA du CIFAR